Консумацията може да достигне зашеметяващите 85 тераватчаса на година. И това е при минимален сценарий

Изкуственият интелект помага на петролната и газовата индустрия да увеличи добива чрез ускоряване на сондирането и повишаване на ефективността. Той предлага подобни печалби и на други индустрии, а онлайн платформите и уебсайтовете с базирани на ИИ чатботове се умножават бързо. Но има проблем. ИИ консумира огромни количества електроенергия.

Статия в New Yorker от миналия месец цитира числото половин милион киловатчаса. На ден. Това е потреблението на електроенергия от ChatGPT, за да се справи с двеста милиона заявки, които получава ежедневно. Това е много електричество. И това е само една програма с изкуствен интелект.

Според един холандски учен, който е изчислил потенциалното използване на електроенергия от ИИ технологията в световен мащаб, то може да достигне зашеметяващите 85 тераватчаса. Ежегодно. И това е долният край на диапазона. По-високата граница е 134 тераватчаса или 134 милиарда киловатчаса годишна консумация.

"Бихте говорили за размера на страна като Холандия по отношение на потреблението на електроенергия. Говорите за половин процент от общото ни световно потребление на електроенергия", каза Алекс Де Врис пред BBC миналата година, когато беше публикувано проучване, автор на което за енергийния апетит на ИИ стана най-четен анализ, коментира OilPrice.com.

Излишно е да се припомня, че този вид допълнително търсене не може да бъде задоволено от вятърна и слънчева енергия, както признава самият Де Врис. "Имаме нужда от термоядрен синтез или имаме нужда от радикално по-евтина слънчева енергия плюс съхранение или нещо подобно в огромен мащаб. А такъв мащаб до момента не е бил дори планиран", обяснява още анализаторът пред New Yorker. Като алтернатива, потреблението на газ за производство на електроенергия - и много вероятно потреблението на въглища - ще нарасне, за да задоволи това търсене.

Бившият министър на енергетиката на САЩ Ърнест Мониз, твърд поддръжник на енергийния преход, го изрази още по-лаконично: "Няма да изградим 100 гигавата нови възобновяеми източници за няколко години. Вече по някакъв начин сме задръстени с ВЕИ", каза той н в коментари за енергийните нужди на AI, цитирани от Wall Street Journal.

Всичко се дължи на огромните количества информация, която AI програмите трябва да обработват, за да изпълнят дадена задача. Де Врис е изчислил, че ако Google превключи своята търсачка към генериращ AI, потреблението на електроенергия от тази търсачка ще достигне до 29 TWh годишно. И това е само Google, която започна да изпробва търсения, задвижвани от изкуствен интелект в Обединеното кралство по-рано този месец.

"Колкото повече информация събират, толкова по-умни са, но колкото повече информация събират, за да станат по-умни, толкова повече енергия им отнема." Това е описанието, предоставено от изпълнителния директор на Arm, компания за дизайн на чипове, собственост на японската SoftBank.

Това общо количество енергия може да представлява между една пета и една четвърт от общото търсене на електроенергия в САЩ до 2030 г., каза Рене Хаас пред Wall Street Journal тази седмица. "Това едва ли е много устойчиво, ако трябва да бъда честен с вас."

Наистина, не е точно устойчиво, ако планирате преминаване към нисковъглеродно генериране на енергия, което неизбежно би наложило по-скоро спад, отколкото увеличаване на търсенето на енергия. И точно поради тази причина петролната и газовата промишленост е много свързана с ИИ, особено газовата част от нея.

"Газът е единственото разходно-ефективно производство на енергия, способно да осигури типа постоянна надеждна мощност 24/7, необходима на големите технологични компании за захранване на бума на ИИ", каза основателят и старши партньор в Energy Capital Partners, инвестиционен посредник, пред FT по-рано този месец.

Ето защо растежът на използването на ИИ ще изисква разширяване на капацитета за генериране на газ, според компанията. Използвана е думата "критичен". Или както се изрази главният изпълнителен директор на EQT Тоби Райс, повтаряйки посланието на Ърнест Мониз, "Няма да стане без газ". В анализът не се разглеждат вариантите за ядрена енергия и комплексни системи на ВЕИ + батерии.

Всичко това постави защитниците на прехода в трудна позиция. От една страна, изкуственият интелект обещава да помогне за напредъка на прехода, според някои от онези защитници, които работят в технологичното пространство. От друга страна обаче, той очевидно възпрепятства напредъка на този преход, като поставя въпрос за търсенето на енергия, на който само въглеводородите могат да отговорят.

Бумът на ИИ също е несъвместим с идеята за намаляване на ръста на консумацията, която набира сила в Европа. Намаляването на ръста означава идеята, че икономиките вече не трябва да се стремят към растеж на всяка цена. Напротив, по-ниското потребление е това, към което трябва да се стремят икономиките, включително по-ниска консумация на енергия. Това няма да работи с ИИ центрове за данни.

"Ще бъде трудно да ускорим пробивите, от които се нуждаем, ако изискванията за захранване за тези големи центрове за данни, за които хората да правят изследвания, продължават да се повишават и увеличават и увеличават", каза Хаас от Arm цитиран от WSJ.

Също така ще бъде трудно за големите технологични компании да продължат да насърчава енергийния преход и да рекламират своите споразумения за закупуване на електроенергия като доказателство, че техните ангажименти за чиста енергия се прилагат на практика. Растеж срещу намаляване на растежа е едно нещо. Но какво се случва, когато дебатът премине към технологичния прогрес срещу края на прогреса? Технологичните гиганти, този любимец на зелените инвеститори, може просто да се превърне в новата цел на активистите. /3e-news.net