Google е ограничила достъпа на Meta Platforms до част от изчислителните ресурси, необходими за работа с ИИ моделите от серията Gemini. Причината, според информация на Financial Times, е била проста, но показателна за цялата индустрия - Meta е поискала повече капацитет, отколкото Google е могла да осигури. Така един от най-големите играчи в изкуствения интелект се оказва в ситуация, в която трябва да отказва или ограничава достъп дори на клиенти от мащаба на Meta.

Още през март Google е уведомила Meta, че няма да може да предостави целия необходим обем изчислителни мощности за Gemini. Това е довело до забавяне на част от ИИ проектите на компанията на Марк Зукърбърг.

Според източниците ограниченията са засегнали и други клиенти на Google, но Meta е пострадала най-силно заради огромното си търсене на достъп до моделите Gemini. Паралелно с това компанията е започнала да насърчава служителите си да използват невронните мрежи по-ефективно, за да оптимизира разходите и натоварването.

Случаят е пореден сигнал, че индустрията на изкуствения интелект вече се сблъсква не само с надпревара за по-добри модели, но и с много по-прозаичен проблем - недостиг на чипове, центрове за данни и електроенергия. Технологичните гиганти влагат десетки милиарди долари в AI ускорители, облачна инфраструктура и нови дата центрове, но търсенето расте толкова бързо, че дори Google не успява да го покрие напълно. Това превръща изчислителната мощност в една от най-ценните валути в новата ИИ икономика.

Натискът върху Google вече личи и в облачния бизнес на компанията. Главният изпълнителен директор Сундар Пичай заяви при представянето на резултатите за първото тримесечие, че приходите на облачното подразделение за първи път са надхвърлили 20 млрд. долара, а портфейлът от подписани, но все още неизпълнени договори е достигнал над 460 млрд. долара. Пичай призна, че в краткосрочен план компанията е ограничена именно от недостига на изчислителни мощности и че приходите биха могли да бъдат още по-високи, ако Google можеше да задоволи цялото търсене.

Ситуацията е особено интересна заради зависимостта на Meta от моделите на свой пряк конкурент. Компанията инвестира милиарди в собствени ИИ разработки, в привличане на специалисти и в изграждане на инфраструктура, но за част от услугите си е разчитала на Gemini, тъй като моделите на Google са се представяли по-добре от собствените ѝ Llama решения. В последно време Meta започва да дава приоритет на новия си модел Muse Spark, който трябва да намали тази зависимост. Ограничението от страна на Google обаче ясно показва, че следващата голяма битка в изкуствения интелект няма да бъде само за алгоритми, а за достъп до достатъчно мощни машини, които да ги захранват.