![Изкуствен интелект ще прогнозира живота на батериите за електрически автомобили](https://dnesplus.bg/uploads/news/images/1165856/l-112.jpg)
Наука 26.08.2024 11:44 Снимка: ДНЕС+
Изкуствен интелект ще прогнозира живота на батериите за електрически автомобили
Китайски изследователи са предложили нов тип модел за дълбоко обучение - изкуствен интелект, за прецизно прогнозиране на живота на литиево-йонните батерии, съобщава Синхуа.
Този тип батерии намират изключително широко приложение днес - особено в електрическите автомобили.
Резултатите от проучванията са публикувани в сп. IEEE Transactions on Transportation Electrification.
Моделът за дълбоко обучение ефективно елиминира зависимостта от голямо количество данни от тестовете за зареждане и дава нова идея за прогнозиране на живота на батериите в реално време.
В статията се отбелязва, че точното прогнозиране на живота на литиево-йонните батерии е от съществено значение за нормалната и ефективна работа на електрическите устройства, пише БТА.
Въпреки това такава оценка е изправена пред огромни предизвикателства поради нелинейния процес на деградация на капацитета и несигурните условия на работа на този тип батерии.
Изследователите от Института по химична физика в Далян (Dalian Institute of Chemical Physics - DICP) към Китайската академия на науките и Университета Сиан Цзяотун предложиха модел за дълбоко обучение, основан на малко количество данни за цикъла на зареждане, за да прогнозират текущия цикъл на живот на целевата батерия и оставащия полезен живот.
Моделът за обучение може точно да предскаже текущия цикъл на батерията и оставащия й полезен живот, като използва само 15 данни за цикъла на зареждане. Според резултатите от експеримента тези данни могат да направят изключително точна прогноза.
Очаква се предложеният модел да предостави цялостно решение за интелигентно управление на литиево-йонни батерии.
Още по темата
![]() |
1 | 2.07713 |
![]() |
1 | 2.32505 |
![]() |
10 | 3.92989 |
![]() |
100 | 5.17894 |
![]() |
1 | 1.76408 |
Последни новини
- 22:31 Хороскоп за неделя, 1 септември 2024 г.
- 22:25 Норис тръгва пръв на "Монца", Верстапен остана много назад
- 22:20 Спартак удържа "Левски" в сблъсъка на челниците
- 19:45 Вучич: Няма да бъдем част от ЕС преди 2030
- 19:36 Какво се знае за ракетите с далечен обсег на Украйна
- 19:27 Тя се превърна от поредната красавица на поп музиката в жертва на влиятелен мъж
- 19:17 Търсенето на коли под наем се разпределя от юни до септември
- 19:11 Обявиха бедствено положение във Волос заради тоновете мъртва риба по брега