Анализирани са 250 бири до най-малките детайли, като алгоритъмът открива какво ги прави пивки

Изкуствен интелект прогнозира какво би направило вкуса на белгийската бира по-привлекателен. Методът може да доведе до нови рецепти и подобрени вкусове в набор от храни и напитки. 

Изследователи от KU Leuven, университет в Белгия, са разработили модел за машинно обучение, който може да помогне за разработването на вкусове на бира с по-голяма привлекателност за потребителите.

"Предвиждането на вкуса и оценката на потребителите от химическия състав е една от крайните цели на сензорната наука", казаха изследователите. "Надежден, систематичен и безпристрастен начин за свързване на химическите профили с вкуса и оценката на храната би бил значителен актив за индустрията за храни и напитки."

Изследователите са съчетали химичен анализ, с данни от професионални дегустатори и 180 000 отзива за 250 избрани бири от платформата за потребителски прегледи RateBeer. 

След това изкуственият интелект намира зависимост между данните.

Етилацетатът е определен като най-предсказуемият параметър за по-добър вкус на бирата. Той предава плодов и алкохолен вкус. Етанолът, най-разпространеното съединение в бирата след водата, е вторият най-важен параметър. В допълнение към прякото допринасяне за вкуса и усещането в устата, етанолът драстично влияе върху физичните свойства на напитката, диктувайки как летливите съединения допринасят за аромата ѝ. Млечната киселина, която допринася за тръпчивия вкус на киселите бири, също е оценена като важна.

Изкуственият интелект предоставя огромни детайли, част от които са изненадали учените.

"Нашето проучване потвърждава, че концентрацията на ароматизиращо съединение не винаги корелира с възприятието, което предполага сложни взаимодействия", казват изследователите.

"Скоро тези инструменти може да осигурят решения за контрол на качеството и разработване на по-пивки и вкусни рецепти", допълват учените.

Изследването е публикувано в списанието Nature Communications.