Bloomberg вече определи финансовия модел на индустрията като нестабилен

Някои от най-големите имена в технологичната индустрия, като Илон Мъск, Сам Алтман и Дарио Амодей, отправиха призиви за забавяне на развитието на изкуствения интелект. Според тях причината са опасенията за безопасността на технологията. Но дали това е единственият фактор? Технологичните гиганти инвестират трилиони долари в нови центрове за данни, чипове и инфраструктура. На фона на растящите разходи все по-важни стават въпросите около възвръщаемостта от тези инвестиции, а призивите за забавяне могат да имат и икономическо измерение, пише технологичният журналист Стивън Вон-Никълс от Computerworld.

По-рано през годината няколко случая с автономни AI агенти, извършили хакерски атаки, засилиха опасенията, че изкуственият интелект може да излезе извън контрол. При един от тях AI системи на OpenAI получиха достъп до инфраструктурата на Hugging Face. Напрежението в индустрията се увеличи и след напускането на изследователя от Anthropic Джейкъб Коксън. Той заяви, че Anthropic и OpenAI не действат достатъчно отговорно. Според него вероятността AI да доведе до смъртта на всички хора е над 10%. 

"Нека бъдем реалисти", пише Вон-Никълс. "Големите американски AI компании може би се надяват, че забавянето ще попречи на по-малките им конкуренти, поне в САЩ, да ги настигнат. Но като се има предвид как кръговото финансиране на OpenAI продължава да източва пари, друга причина OpenAI да приветства забавянето може да бъде възможността да спести средства от научноизследователска и развойна дейност... Нима всичкото това притеснение за безопасността не върши чудесна работа, като отвлича вниманието от простата истина, че AI не носи обещаното от самото начало увеличение на производителността?"

Според Вон-Никълс призивите за забавяне могат да отклонят вниманието и от друг проблем пред AI индустрията - липсата на реална рентабилност при компаниите, разработващи най-модерните модели.

Докато NVIDIA отчита значителни печалби от търсенето на AI хардуер, според него нито една от водещите компании в разработването на фундаментални AI модели все още не реализира печалба. Anthropic например очаква положителен коригиран оперативен резултат за второ поредно тримесечие, но този показател не отчита всички разходи на компанията и не е равнозначен на нетна печалба.

"Въпреки целия финансов шум около тях, нито една от компаниите, разработващи водещи AI модели, не реализира печалба. Нито една", пише Вон-Никълс.

Той смята, че зад публичните призиви за по-голяма сигурност стои и стремежът на водещите компании да ограничат разходите, да защитят позициите си на пазара и да затруднят конкуренцията.

Канадският журналист и критик на AI Кори Доктороу поставя под въпрос и начина, по който се представят някои от последните случаи с автономни AI агенти. По думите му реакциите около инцидента с Hugging Face са преувеличени. Той посочва, че разговорите за AI системите звучат драматично, защото моделите са обучавани с огромни масиви от текстове, включително разговори на хора, които обичат да фантазират за хакерски сценарии.

"Разказът за "чатботове, които се събуждат, "поставят си собствени цели" и "спонтанно" започват да хакват сървъри, е измислен. Те нямат "10% вероятност да сложат край на човечеството". Хакът на Hugging Face не е някакво мистериозно, свръхестествено явление. Това е Python цикъл + чатбот. Хората, които са отговорни за него, не са създали случайно бог. Те са създали автономен зловреден софтуер и след това не са го наблюдавали достатъчно внимателно, което е довело до напълно предвидимо и опасно поведение", казва Доктороу.

Той все пак признава, че случилото се не е незначително. Според него AI агентите са направили това, за което са били проектирани, но са работили с недостатъчен човешки контрол. В резултат са били засегнати сървъри на конкурентна компания.

Според Вон-Никълс разговорите за безопасността могат да отклонят вниманието и от друг проблем. Той поставя под въпрос дали огромните инвестиции в AI водят до очакваното увеличение на производителността.

Постоянните дискусии за безопасността могат да прикриват факта, че AI все още не носи обещаните производствени ползи, пише Вон-Никълс.

Редица проучвания и изказвания на ръководители на компании също поставят под въпрос реалния ефект на AI върху производителността. В същото време финансовото състояние на индустрията остава обект на все по-сериозни дискусии.

Анализатори предупреждават за високите оценки на AI компаниите, огромните им разходи и зависимостта им от постоянни инвестиции. Bloomberg дори определя финансовия модел на индустрията като нестабилен и предупреждава за риск от сериозни последствия за пазарите и американската икономика.

От една страна компаниите може действително да са загрижени за безопасността на по-мощните AI системи.

"Сигурен съм, че те също искат да направят AI по-безопасен. Само си представете какви съдебни дела ще последват, ако слабо контролираните агенти на Anthropic или OpenAI се обединят и сринат някоя голяма компания. Това ще се случи. Те нямат друг избор, освен да ги направят по-безопасни. А как ще го постигнат? Като се има предвид лошата им досегашна история, това е добър въпрос. Засега нито те, нито ние имаме отговор", пише Вон-Никълс.

Но въпросът за финансите може да е по-централен.

През 2022 г. капиталовите разходи на Alphabet, Amazon, Meta и Microsoft възлизат общо на около 150 млрд. долара. Сега сумата е приблизително пет пъти по-голяма. Според Bloomberg четирите компании се очаква да отчетат общ отрицателен свободен паричен поток от около 50 млрд. долара през 2027 г. През 2024 г. той е бил положителен и е възлизал на 230 млрд. долара.

Повечето от компаниите не само са спрели да изкупуват обратно собствените си акции, но някои вече продават акции, за да финансират изграждането на центрове за данни. През юни Alphabet обяви планове да набере рекордните 80 млрд. долара чрез продажба на акции, а по-късно увеличи сумата до 85 млрд. долара.

"Напълно съм скептичен, че ще успеят да изградят този капацитет. И дори да го направят, ще успеят ли компаниите да генерират необходимите приходи, за да оправдаят разходите? Просто не мога да накарам сметките да излязат", казва Майкъл Мълани от компанията за анализи Boston Partners.

Alphabet, Amazon, Microsoft и Meta се очаква да инвестират над 1 трилион долара само през 2027 г., докато свободният им паричен поток намалява и те все повече разчитат на дългово и акционерно финансиране. Задълженията и дългосрочните им ангажименти, свързани основно с AI, вече достигат около 2,4 трилиона долара. По-високите лихви допълнително оскъпяват това финансиране.

Не всички обаче са на мнение, че забавянето на AI крие ползи за AI индустрията. AI се превърна в ключов двигател на американската икономика и фондовия пазар. От пускането на ChatGPT през ноември 2022 г. стойността на S&P 500 е нараснала с близо $33 трилиона, като голяма част от ръста идва от компании, свързани с AI - производители на чипове, центрове за данни, системи за охлаждане и енергийна инфраструктура. По оценки на Bloomberg AI инвестициите са осигурили около половината от ръста на американския БВП през последната година.

Всичко това може да значи, че Вашингтон не би имал интерес от забавяне или пауза в развитието на AI, дори да премахнем значението на технологичната му надпревара с Китай.

Много инвеститори са на мнение, че опасенията около новата технология са преувеличени. Те продължават да вярват, че в момента има още значителен потенциал за печалби от инвестициите в AI.

"Опасенията около AI са огромни, но на този етап не виждаме те да се материализират", заяви Боб Едуардс, главен инвестиционен директор на Edwards Asset Management. "Компаниите продължават да се представят отлично и няма да се откажем от добрите си позиции заради въпроса какво ще се случи в бъдеще."

Трилионите долари очаквана възвръщаемост от инвестициите и пазарна стойност са изградени върху очакването, че AI ще продължи да се развива с главоломни темпове години наред. Така възниква въпросът какво ще се случи с Уолстрийт, а още по-важно - с реалната икономика, ако това не се случи?

"Хората може би не осъзнават напълно доколко пазарът и икономиката са обвързани с всичко това", заяви Джим Мороу, главен изпълнителен директор на базираната в Бостън инвестиционна компания Callodine Capital Management. "Ако този процес започне, ще има толкова много неща, които могат да се разплетат."

Центровете за данни вече се превърнаха в спорна тема на местно ниво, като щатите и общините все по-често блокират изграждането им. Конкуренцията от по-евтините китайски модели се засилва. Някои инвеститори все повече се съмняват, че ще получат достатъчна възвръщаемост, за да оправдаят огромните средства, които се влагат. В същото време лихвените проценти се повишават, което оскъпява огромните заеми, необходими за финансирането на AI, пише Bloomberg.

Така зад призивите за забавяне на развитието на изкуствения интелект може да стоят множество причини, не всички от които са "изразени на глас" от разработчиците на технологията.